Apple Card acaba de anunciar que los usuarios pueden aumentar sus recompensas de Daily Cash de Apple Card con una nueva cuenta de ahorro de alto rendimiento de Goldman Sachs. Esta nueva cuenta de ahorro no tiene tarifas ni depósitos mínimos y no requiere saldos mínimos. Además, ofrece un APY (por sus siglas en inglés, rendimiento porcentual anual) del 4,15 por ciento, más de 10 veces la tasa promedio nacional. En este artículo, veremos cómo se puede aprovechar esta nueva función de Apple Card.
¿Qué es Apple Card?
Apple Card es una tarjeta de crédito creada por Apple en asociación con Goldman Sachs y Mastercard. Es una tarjeta virtual que se puede utilizar para hacer compras en cualquier lugar que acepte Mastercard. Apple Card ofrece varias funciones, como el Daily Cash, una recompensa en efectivo por cada compra realizada.
¿Qué es el Daily Cash?
El Daily Cash es una función exclusiva de Apple Card que devuelve una parte del dinero gastado en las compras realizadas con la tarjeta. Los usuarios de Apple Card reciben el 1,5 por ciento en efectivo en cada compra con Apple Card. Para las compras realizadas con la tarjeta física, el reembolso es del 1 por ciento.
¿Cómo funciona la nueva cuenta de ahorro de alto rendimiento?
A partir de ahora, los usuarios de Apple Card pueden optar por aumentar sus recompensas de Daily Cash con una cuenta de ahorro de alto rendimiento de Goldman Sachs. La cuenta de ahorro ofrece un APY del 4,15 por ciento, lo que significa que los usuarios pueden ganar más de 10 veces la tasa de interés promedio nacional en sus ahorros. Además, no hay tarifas, depósitos mínimos ni saldos mínimos requeridos para abrir una cuenta.
¿Cómo configurar la nueva cuenta de ahorro de alto rendimiento?
Para configurar la cuenta de ahorro de alto rendimiento, los usuarios de Apple Card deben seguir estos sencillos pasos:
Abrir la aplicación Wallet en su iPhone.
Tocar la tarjeta de Apple Card.
Tocar el botón “Daily Cash”.
Seleccionar “Configurar ahorro”.
Elegir “Goldman Sachs” como banco.
Crear una cuenta de ahorro.
Una vez que se configura la cuenta de ahorro, cualquier recompensa de Daily Cash que los usuarios ganen se depositará automáticamente en la cuenta.
¿Cómo utilizar el dinero ahorrado en la cuenta de ahorro de alto rendimiento?
Los usuarios de Apple Card pueden retirar los fondos de su cuenta de ahorro de alto rendimiento en cualquier momento a través de la aplicación Wallet en su iPhone. También pueden transferir los fondos a su cuenta bancaria vinculada o a su tarjeta de Apple Cash sin costo alguno. Además, los usuarios pueden depositar fondos adicionales en su cuenta de ahorro a través de una cuenta bancaria vinculada o de su saldo de Apple Cash.
¿Cómo utilizar el dinero ahorrado en la cuenta de ahorro de alto rendimiento?
La nueva cuenta de ahorro de alto rendimiento de Apple Card, ofrece varias ventajas y beneficios que son muy atractivos para los usuarios. Aquí te presentamos algunas de las ventajas más destacadas de esta nueva cuenta de ahorro:
APY del 4.15%: Uno de los principales atractivos de esta nueva cuenta de ahorro es su APY del 4.15%. Este rendimiento es más de 10 veces superior al promedio nacional. Es decir, los usuarios pueden ganar mucho más interés en su dinero.
Sin cargos: La cuenta de ahorro de alto rendimiento de Apple Card no cobra cargos de mantenimiento, no tiene requerimientos de saldo mínimo y tampoco hay depósitos mínimos requeridos. Esto significa que los usuarios pueden ahorrar sin preocuparse por cargos innecesarios.
Fácil acceso y control: Los usuarios pueden administrar su cuenta de ahorro de alto rendimiento directamente desde la aplicación Wallet en su iPhone. Esto les brinda un fácil acceso a su cuenta y control total sobre su dinero. Además, pueden cambiar la cuenta de destino de sus Daily Cash en cualquier momento.
Aumento del Daily Cash: Los usuarios de Apple Card pueden aumentar sus recompensas de Daily Cash al depositar automáticamente sus ganancias en la cuenta de ahorro de alto rendimiento. Esto significa que pueden ganar aún más interés en su dinero.
Panel de control: Los usuarios pueden acceder a un panel de control de ahorros en Wallet, donde pueden ver su saldo y los intereses ganados con el tiempo. Esto les permite mantener un registro claro de su ahorro y ver su progreso con el tiempo.
En general, la cuenta de ahorro de alto rendimiento de Apple Card ofrece muchas ventajas y beneficios para los usuarios. Con una tasa de interés excepcionalmente alta, sin cargos y un fácil acceso y control, es una excelente opción para aquellos que desean maximizar sus ahorros y ganancias. Además, los usuarios también tienen la tranquilidad de saber que su dinero está seguro y protegido por la privacidad y seguridad que ofrece Apple.
El mundo de la inteligencia artificial se está expandiendo rápidamente y cada vez más empresas están incorporando modelos de lenguaje en sus procesos. Desde chatbots hasta traducción automática, estos modelos están mejorando la calidad de vida de las personas en todo el mundo. Sin embargo, la creación de un modelo de lenguaje efectivo y preciso no es fácil. En este artículo, vamos a centrarnos en un aspecto crucial en la creación de modelos de lenguaje: el prompt.
¿Qué es el prompt?
El prompt es el texto que se proporciona a un modelo de lenguaje para que genere texto en respuesta. Es esencialmente una sugerencia para el modelo de lenguaje, lo que significa que es importante elegir cuidadosamente las palabras y frases utilizadas. El prompt puede ser cualquier cosa, desde una oración simple hasta un párrafo completo, y puede ser específico o general.
El prompt es fundamental para la calidad de la salida del modelo. Si se proporciona un prompt incorrecto o poco claro, el modelo puede generar una respuesta errónea o irrelevante. Por lo tanto, es esencial que el prompt esté bien formulado para garantizar que el modelo de lenguaje genere una salida precisa.
¿Cómo crear un prompt efectivo?
A continuación, se presentan algunos consejos útiles para crear un prompt efectivo:
Sea específico y detallado
El prompt debe ser lo más específico y detallado posible. Por ejemplo, si se está utilizando un modelo de lenguaje para generar una respuesta a una pregunta, el prompt debe ser una pregunta clara y concisa. Si se utiliza una oración demasiado general, el modelo de lenguaje puede generar una respuesta poco clara o incluso incorrecta.
Utilice el lenguaje correcto
Es importante utilizar el lenguaje correcto en el prompt. Si el modelo de lenguaje se entrena con un lenguaje específico, es importante utilizar ese mismo lenguaje en el prompt. Por ejemplo, si se está entrenando un modelo de lenguaje para responder preguntas sobre ciencia, es importante utilizar términos científicos específicos en el prompt.
Proporcione suficiente contexto
El prompt debe proporcionar suficiente contexto para que el modelo de lenguaje comprenda completamente la tarea que se le está pidiendo. Proporcionar contexto adicional puede ayudar al modelo de lenguaje a generar una respuesta más precisa. Por ejemplo, si se está utilizando un modelo de lenguaje para traducir un texto, el prompt debe incluir información sobre el idioma de origen y el idioma de destino.
Evite los sesgos
Es importante evitar los sesgos en el prompt. Si el prompt contiene sesgos, el modelo de lenguaje puede generar respuestas sesgadas. Por ejemplo, si se está entrenando un modelo de lenguaje para reconocer nombres, es importante incluir una variedad de nombres para evitar cualquier sesgo.
¿Cómo asegurarse de que el prompt esté funcionando correctamente?
Una vez que se ha creado el prompt, es importante asegurarse de que esté funcionando correctamente. A continuación, se presentan algunos métodos útiles para verificar la efectividad del prompt:
Verifique la calidad de la respuesta
La calidad de la respuesta generada por el modelo de lenguaje es el indicador más importante de la efectividad del prompt.
El avance en la tecnología de la Inteligencia Artificial (IA) es uno de los aspectos más profundos en los que estamos trabajando hoy en día. La IA está mejorando significativamente la vida de las personas, empresas y comunidades al permitir la detección de enfermedades por parte de los médicos, acceder a la información en su propio idioma, y liberar su potencial. Hace seis años, la empresa decidió reorientarse hacia la IA, que vemos como la forma más importante de cumplir nuestra misión de hacer accesible y útil la información del mundo. Desde entonces, hemos seguido invirtiendo en IA y nuestras empresas Google AI y DeepMind están avanzando en el estado del arte de la IA. La escala de los cálculos de IA más grandes se está duplicando cada seis meses, superando la Ley de Moore. La IA generativa y los grandes modelos de lenguaje también están capturando la atención de personas de todo el mundo. Nuestro proyecto de investigación Transformer y nuestro documento de definición de campo son la base de muchas de las aplicaciones de IA generativa que se están implementando hoy en día.
Estamos entusiasmados de presentar a Bard, un servicio de IA conversacional impulsado por LaMDA, que combina la amplitud del conocimiento del mundo con el poder, la inteligencia y la creatividad de nuestros modelos de lenguaje. Basado en información de la web, Bard proporciona respuestas de alta calidad y frescas. Está diseñado para simplificar temas complejos y ser una plataforma para la creatividad y la curiosidad. Bard está en fase de prueba y estamos abriendo para evaluadores confiables antes de su lanzamiento al público en las próximas semanas. La versión de modelo liviano de LaMDA requiere menos poder de cómputo, lo que nos permite escalar a más usuarios y obtener más comentarios. Combinaremos estos comentarios externos con nuestras pruebas internas para asegurarnos de que las respuestas de Bard cumplan con un alto nivel de calidad, seguridad e información precisa.
Además de Bard, hemos tenido una larga historia de uso de IA para mejorar la búsqueda de miles de millones de personas. Nuestro primer modelo de Transformer, BERT, revolucionó la comprensión de las complejidades del lenguaje humano. Presentamos Mejorar las búsquedas con IA, que se utiliza para mejorar la calidad y velocidad de la búsqueda.
El 2023 sera de las inteligencias artificiales asi como chat GPT desperto el interes del mundo.
En la era digital actual, los chatbots se han vuelto una herramienta indispensable para las empresas que buscan mejorar la interacción con sus clientes y aumentar la eficiencia en la atención al cliente. Los chatbots basados en GPT (Language Model de OpenAI) ofrecen una experiencia de conversación más natural y humana, lo que los convierte en una opción atractiva para el marketing.
Ventajas de los chatbots basados en GPT para el marketing:
Interacción personalizada: los chatbots basados en GPT pueden responder de manera individualizada a las preguntas de los clientes, lo que permite una interacción más personalizada y satisfactoria.
Atención al cliente 24/7: los chatbots basados en GPT están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que significa que los clientes pueden obtener ayuda inmediatamente sin tener que esperar a que un representante esté disponible.
Aumento de la eficiencia: los chatbots basados en GPT pueden manejar múltiples conversaciones al mismo tiempo, lo que aumenta la eficiencia y reduce los tiempos de espera para los clientes.
Análisis de datos: los chatbots basados en GPT recopilan y analizan datos de conversación, lo que permite a las empresas entender mejor a sus clientes y mejorar su estrategia de marketing.
En conclusión, los chatbots basados en GPT son una herramienta valiosa para las empresas que buscan mejorar la interacción con sus clientes y aumentar la eficiencia en la atención al cliente. Además, ofrecen una experiencia de conversación más natural y humana, lo que los convierte en una opción atractiva para el marketing.
¿como podría ayudar chat gpt en las estrategias de performance marketing?
Generación de anuncios: GPT puede generar anuncios atractivos y personalizados con base en los datos del público objetivo, lo que aumenta la relevancia y efectividad de los anuncios.
Análisis de datos: GPT puede recopilar y analizar datos de conversación, lo que permite a las empresas entender mejor a su audiencia y ajustar su estrategia en consecuencia.
Seguimiento de conversiones: Al trabajar en conjunto con los sistemas de seguimiento de conversiones, GPT puede ayudar a identificar y optimizar los puntos débiles del embudo de conversión.
Monitoreo de la competencia: GPT puede monitorear y analizar las estrategias de marketing de la competencia, lo que permite a las empresas adaptarse y superar a la competencia.
En resumen, el uso de GPT en las estrategias de performance marketing puede ayudar a mejorar la efectividad de los anuncios, entender mejor a la audiencia, optimizar el embudo de conversión y monitorear la competencia.
