Introducción a los chatbots basados en GPT para el marketing:

Introducción a los chatbots basados en GPT para el marketing:

by | Feb 6, 2023 | advertising, Technology

En la era digital actual, los chatbots se han vuelto una herramienta indispensable para las empresas que buscan mejorar la interacción con sus clientes y aumentar la eficiencia en la atención al cliente. Los chatbots basados en GPT (Language Model de OpenAI) ofrecen una experiencia de conversación más natural y humana, lo que los convierte en una opción atractiva para el marketing.

Ventajas de los chatbots basados en GPT para el marketing:

  1. Interacción personalizada: los chatbots basados en GPT pueden responder de manera individualizada a las preguntas de los clientes, lo que permite una interacción más personalizada y satisfactoria.
  2. Atención al cliente 24/7: los chatbots basados en GPT están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que significa que los clientes pueden obtener ayuda inmediatamente sin tener que esperar a que un representante esté disponible.
  3. Aumento de la eficiencia: los chatbots basados en GPT pueden manejar múltiples conversaciones al mismo tiempo, lo que aumenta la eficiencia y reduce los tiempos de espera para los clientes.
  4. Análisis de datos: los chatbots basados en GPT recopilan y analizan datos de conversación, lo que permite a las empresas entender mejor a sus clientes y mejorar su estrategia de marketing.

En conclusión, los chatbots basados en GPT son una herramienta valiosa para las empresas que buscan mejorar la interacción con sus clientes y aumentar la eficiencia en la atención al cliente. Además, ofrecen una experiencia de conversación más natural y humana, lo que los convierte en una opción atractiva para el marketing.

¿como podría ayudar chat gpt en las estrategias de performance marketing?

  1. Generación de anuncios: GPT puede generar anuncios atractivos y personalizados con base en los datos del público objetivo, lo que aumenta la relevancia y efectividad de los anuncios.
  2. Análisis de datos: GPT puede recopilar y analizar datos de conversación, lo que permite a las empresas entender mejor a su audiencia y ajustar su estrategia en consecuencia.
  3. Seguimiento de conversiones: Al trabajar en conjunto con los sistemas de seguimiento de conversiones, GPT puede ayudar a identificar y optimizar los puntos débiles del embudo de conversión.
  4. Monitoreo de la competencia: GPT puede monitorear y analizar las estrategias de marketing de la competencia, lo que permite a las empresas adaptarse y superar a la competencia.

En resumen, el uso de GPT en las estrategias de performance marketing puede ayudar a mejorar la efectividad de los anuncios, entender mejor a la audiencia, optimizar el embudo de conversión y monitorear la competencia.

Debes saber como escribir un prompt

Lo que las pequeñas empresas necesitan para poner en marcha una estrategia publicitaria programática

Lo que las pequeñas empresas necesitan para poner en marcha una estrategia publicitaria programática

by | Sep 23, 2022 | advertising, Data, Technology

Lo que las pequeñas empresas necesitan para poner en marcha una estrategia publicitaria programática

Entre los segmentos de publicidad digital de más rápido crecimiento se encuentra la publicidad programática, que es eficiente, flexible y escalable. En resumen, la publicidad programática permite a las pequeñas empresas competir a un nivel que antes solo estaba disponible para las grandes corporaciones con grandes presupuestos.

Los datos comerciales y de clientes han existido durante siglos. Sin embargo, la mayor parte del tiempo estaba atrapada irremediablemente en libros de contabilidad escritos a mano, archivadores y disquetes, un recurso precioso sin explotar.

La introducción de las plataformas de gestión de datos (DMP) y la gestión de la relación con el cliente (CRM) ayudan tanto al aumento de la recopilación de datos de los clientes que el 90 % de los datos del mundo actual se han creado solo en los últimos dos años, según IBM .

. Con las herramientas integradas de compra de medios, las empresas pueden descubrir los secretos de los datos de sus clientes y utilizarlos dentro de su estrategia de publicidad programática .

La compra de publicidad “programática” se puede definir como el uso de la automatización para comprar publicidad digital, frente a los procesos tradicionales y oportunos del pasado. El medio por el cual los anuncios programáticos se compran y venden es a través de una subasta en vivo, por impresión. Este modelo de compra proporciona a las PYMES los medios para llegar a sus clientes y clientes potenciales con un mensaje específico durante todo el ciclo de compra , independientemente de los sitios web de los editores que estén visitando.

Los datos del cliente son oro

La vinculación de los datos de los clientes con la compra programática de medios crea una poderosa estrategia de marketing digital. Los datos de los clientes, también conocidos como datos de primera mano, pintan una imagen valiosa y permiten a las PYMES sacar conclusiones significativas sobre los consumidores de múltiples canales.

Este tipo de datos de CRM se pueden recopilar de múltiples fuentes en línea y fuera de línea. Por ejemplo, los minoristas pueden solicitar la dirección de correo electrónico de un cliente después de una compra en la tienda, un agente de viajes puede solicitar una dirección de correo electrónico después de realizar una reserva telefónica o una empresa puede segmentar las direcciones de correo electrónico de sus principales clientes.

Una vez que se recopilan estos datos, los especialistas en marketing ahora pueden desbloquear todo el potencial de sus datos propios al cargar datos fuera de línea (como segmentos de audiencia en un sistema de CRM) al entorno en línea, un proceso llamado incorporación de datos o coincidencia de CRM. Una vez allí, puede combinarse con datos digitales y activarse para una variedad de propósitos dentro de una plataforma de gestión de datos (DMP).

Las herramientas de comparación de CRM y compra programática de medios permiten a los especialistas en marketing de las PYMES dirigirse a sus clientes en función de sus preferencias y patrones de comportamiento de una manera simple y rentable. Además, la estrategia de usar los datos que las empresas ya tienen sobre sus clientes les permite interactuar con los clientes en el momento adecuado a lo largo del viaje del cliente y mejorar la experiencia del cliente: piense en un minorista que se dirige a sus clientes de alto valor con una oferta exclusiva. a través de la compra programática de medios.

Impulsando resultados con datos

Para obtener el mayor retorno de la inversión, la mayoría de los especialistas en marketing de las pequeñas empresas recurren a campañas de publicidad digital centradas en el cliente. Los especialistas en marketing desean tener la capacidad de llegar a sus clientes de alto valor, dirigirse a personas similares y optimizar la publicidad dentro de todo el recorrido del cliente. Y eso significa que los especialistas en marketing necesitan una forma rápida, simple y transparente de acceder a sus abundantes almacenes de datos de consumidores fuera de línea para llegar a sus clientes dondequiera que estén en línea.

Frecuencia adecuada para facebook ads meta ads

Frecuencia adecuada para facebook ads meta ads

by | Jul 1, 2022 | advertising, Facebook

Mi opinión sobre la frecuencia óptima para los anuncios de Facebook

¿Cómo define Facebook la frecuencia de los anuncios?

La frecuencia es el número promedio de veces que cada persona vio su anuncio. Esta métrica se estima y calcula utilizando datos muestreados. La fórmula de frecuencia es “impresiones de anuncios divididas por alcance”. La frecuencia puede ayudar a crear conciencia y recuerdo del anuncio al mostrar su anuncio varias veces a las personas de su público objetivo. El número de frecuencia promedio puede ser de 1 a 3 por conjunto de anuncios o puede ser un número mucho más alto dependiendo de múltiples factores, como el presupuesto de su campaña y el tamaño de la audiencia a la que se dirige. Antes de profundizar en los detalles, recordemos que los números de frecuencia óptimos dependen en gran medida del objetivo de su campaña y de los esfuerzos de marketing entre canales. Los objetivos de marca frente a los de rendimiento necesitan diferentes frecuencias de anuncios.

¿Qué hace una impresión y un número de frecuencia?

No todas las impresiones de anuncios están igualmente definidas y no todas las impresiones son cualitativas. Algunos factores a considerar cuando se habla de “impresiones de anuncios”: Velocidad de desplazamiento del consumidor de contenido Formato del anuncio que se muestra Plataforma y ubicación donde se muestra el anuncio Algunos factores a considerar cuando se habla de ‘frecuencia’: Tamaño de la audiencia que ha visto el anuncio Contenido del anuncio que se muestra Capacidad de atención del usuario que está consumiendo el anuncio Los números de alta o baja frecuencia dependen de múltiples variables y combinaciones. ¿Es su número de frecuencia ‘alto’ o ‘bajo’? Realmente depende. Revisemos algunos escenarios de ejemplo para pensar en este número de manera más inteligente.

Nota: Los siguientes ejemplos se simplifican a escenarios de “un usuario” con fines explicativos. escenario 1 Un usuario está navegando por el Feed de Instagram y se está desplazando rápidamente. El anuncio que se muestra no es “alucinante” y ha aparecido en la pantalla durante solo 0,20 segundos. Instagram cuenta una impresión de anuncio desde el momento en que el anuncio aparece en la pantalla (más de 0 píxeles y más de 0 segundos). Esta sería 1 impresión para ese usuario. Al día siguiente, el mismo usuario está navegando en Facebook Stories y ve 3 segundos del mismo anuncio. La frecuencia de anuncios ahora sería de 2 impresiones para ese mismo usuario. Es el mismo anuncio, pero diferente ubicación. El anunciante ahora está viendo un informe que muestra una frecuencia de 2. En realidad, el usuario no prestó atención a la primera impresión del anuncio, por lo que el número de frecuencia más preciso sería 1 en lugar de 2. Escenario 2 Un usuario está navegando en Facebook Feed a un ritmo lento.

Aparece un anuncio de video, pero el usuario ha cambiado la configuración para no reproducir videos automáticamente cuando usa un dispositivo móvil. El anuncio de video y la miniatura aparecieron en la pantalla durante 2 segundos y el usuario leyó la descripción del anuncio, pero no vio el video. Facebook cuenta una impresión de anuncio desde el momento en que el anuncio aparece en la pantalla (más de 0 píxeles y más de 0 segundos). Esta sería 1 impresión para ese usuario. Al día siguiente, el mismo usuario vuelve a navegar por Facebook Feed y ve el mismo anuncio de video. Los usuarios eligen presionar reproducir y miran el video durante 15 segundos. La frecuencia ahora sería de 2 impresiones de anuncios para ese mismo usuario. Es el mismo anuncio, la misma plataforma y ubicación, pero diferentes períodos de atención. El anunciante ahora está viendo un informe que muestra una frecuencia de 2.

El usuario prestó atención a ambas impresiones de anuncios. E incluso cuando la primera interacción tuviera una clasificación más baja que la segunda, la frecuencia de 2 sería más precisa que en el escenario 1. Escenario 3 Un usuario está navegando en Facebook Feed y se desplaza a un ritmo lento. El usuario visitó una tienda en línea y ahora ve un anuncio de catálogo dinámico que muestra diferentes productos en un anuncio de carrusel. El usuario interactúa y desliza a través de los productos. El usuario ha visto muchos productos, pero todavía se cuenta como 1 impresión de anuncio en los informes. Más tarde ese día, el mismo usuario está navegando en Facebook Feed nuevamente y ve el mismo anuncio de carrusel, pero el anuncio ahora muestra otros productos. la frecuencia de conteo de anuncios ahora está establecida en 2 impresiones de anuncios. Durante la misma semana, ese mismo usuario ve el mismo anuncio de carrusel 5 veces más, cada vez que muestra una combinación de diferentes productos. El conteo de frecuencia para esa semana ahora está establecido en 7. 7 por semana es ‘alto’, ¿verdad? Bueno, no necesariamente. Realmente depende… En este último escenario, el mismo anuncio mostraba diferentes productos a medida que se generaba dinámicamente. Por lo tanto, cada creatividad publicitaria única solo se mostró una vez.

El número de frecuencia más preciso sería 1 a 2 en lugar de 7. Ahora que se ha aclarado la metodología, hay otros factores a tener en cuenta al informar sobre los números de frecuencia. La frecuencia es estimada El número de frecuencia siempre es “estimado” y es un número “promedio”. Si está buscando una frecuencia promedio de 3, algunos usuarios habrían visto su anuncio solo una vez, mientras que otros podrían haberlo visto 10 veces o más, según el tamaño total de las personas alcanzadas. Para las campañas basadas en acciones, el control manual “Límite de frecuencia” no está disponible. Esto se debe principalmente a que el algoritmo necesita liquidez y “libertad” para adaptar la frecuencia por usuario, en función de las señales sobre la probabilidad de que ese usuario realice la acción deseada al mismo tiempo que su anuncio ingresa a la subasta. Prevención de la fatiga publicitaria Por supuesto, a los usuarios no les gusta ver el mismo anuncio muchas veces. Deberías prevenir esto. Pero, ¿cómo puede evitar esto cuando el número es tan difícil de interpretar correctamente? Afortunadamente, hay algunas mejores prácticas: Cuando se dirija a pequeños segmentos de audiencias, use anuncios dinámicos y/o controle la limitación de frecuencia para campañas basadas en ‘Alcance’, especialmente cuando use anuncios ‘estáticos’.

Esté atento a las métricas de “Relevancia de anuncios” en el nivel de “Anuncios” en el Administrador de anuncios de Facebook, como “Clasificación de calidad” y “Clasificación de tasa de conversión”.

Esté atento al rendimiento general y al ‘Costo por resultado’. La fatiga publicitaria da como resultado una caída en el rendimiento y un aumento en el ‘Costo por resultado’. Si eso sucede, cambie sus creatividades estáticas y/o realice cambios en la orientación de su audiencia. Use reglas automatizadas para monitorear frecuencias, especialmente para campañas de remarketing que usan anuncios estáticos. Puede crear una regla para recibir una notificación o incluso pausar su anuncio desde el momento en que alcanza un número de frecuencia específico durante un período de tiempo específico.

Conclusión Entonces, ¿cuál es la frecuencia de anuncios óptima? No hay un “número” promedio o de frecuencia fija que sea óptimo, ya que hay demasiadas variables. Mi respuesta a esta pregunta en una oración sería:

“La frecuencia óptima es el conteo necesario para generar los resultados deseados y maximizar los resultados rentables, utilizando anuncios que sigan activando a su público objetivo”.